为了更好地了解您的用户，请了解这4类营销分析工具

当企业家和早期创始人想要用他们的客户数据做出明智的决策时，他们可能会使用谷歌分析 (Google Analytics) 等第三方工具，但实际上还有数十种其他软件工具需要考虑。

这些选择包括商业智能软件，数据仓库软件，客户服务服务台，crm，归因工具，热地图和行为营销自动化软件-所有这些都由客户数据提供支持。

此外，当您以正确的方式组合这些工具时，您可以利用行为数据和用户信息来允许您的营销和产品团队促进客户的转换之旅。

一些已经筹集了大量风险投资资金的初创公司甚至可能最终雇佣整个工程师团队来构建一个庞大的大数据技术生态系统，以使用定制算法和分析。奥斯卡健康就是一个例子。

但是，如果您只有几个软件工程师，并且需要他们来处理您的应用程序或产品，您可能希望对您选择的工具更具选择性。这里列出了四个定性反馈和营销分析类别的工具，以帮助您更好地了解用户并做出更明智的产品决策。

1.中漏斗客户旅程分析工具

目前，很少有分析工具可以跟踪初创公司的点击次数，自定义事件和客户销售漏斗旅程，但此类工具中很少有Kissmetrics，Mixpanel，hubspot和振幅。

我要关注的是堆分析。这是一个基于云的分析SaaS解决方案，它预先完成必要的集成，以跟踪每个用户表单提交、页面视图、触摸、滑动、手势、移动设备、平板电脑和网络设备上的点击。

它是如何工作的: 堆使用自己的数据湖和它在Amazon Redshift上拥有的数据仓库。该软件分析和收集原始网络数据和移动导航信息。

Heap SQL是该产品的功能之一，可以将您的所有分析数据连接到您喜欢的商业智能工具，例如Tableau，Lookerand其他工具。您可以测量用户应用注册，运行A/B测试 (以确定用户完成产品内部一组操作的可能性) 并进行漏斗结帐测试。

您还可以自动将该工具连接到以客户为中心的应用程序平台，如Salesforce、Marketo、电子邮件和支付服务提供商，以捕获销售旅程的每个部分。像Casper这样的初创公司使用Heap将某些受众群体签出的转换增加了20%。

2.商业智能SQL分析软件

当您想使用更深层次的全业务分析来提高您的产品市场契合度时，或者当您提出的问题更复杂时，是时候研究将您连接到数据仓库工具的商业智能工具了: 这些工具包括deinformatica和Amazon Redshift。

商业智能分析工具 (BI) 是用于捕获，分类和转换来自客户，潜在客户，供应商和内部部门来源的原始数据的软件工具。

这些工具还捕获了从第三方系统，电子邮件，社交媒体平台甚至宏观经济数据中提取的外部数据; 这是企业可以用来做出更具可操作性的决策以增加利润或提高运营效率的数据。

BI软件工具对于希望获得具有实时访问功能的hoc风格报告，数据发现和数据可视化的初创公司非常有用。那里的大量BI供应商包括Domo，Tableau，Qlik，Tibco和mode，但我将首先关注旁观者。

与其他BI工具供应商相比，Looker的学习曲线更平滑。尽管初创公司可以使用所有可用的应用程序和工具做很多事情，但这些应用程序并不是彼此交谈，也不是所有的ApI'sor查询都很昂贵。

相比之下，Looker analytics平台旨在将您需要的所有数据提取到仓库或数据库中，然后直接从该数据库中查询。使用Looker，您可以在一个平台内查询和分析公司拥有数据的所有应用程序中的信息，而无需进行复杂的ApI调用。该过程类似于其他分布式文件系统，例如Hadoop或其他符合SQL的数据库。Glossieruse Looker BI analytics等初创公司。

3.数据仓库工具

开发了数据仓库工具，以帮助组织构建企业数据解决方案，并从不同系统中的结构化数据中提取见解。他们这样做的方式可以简化整个报告工具中的响应时间。数据仓库工具将来自这些系统的数据转换为一种格式，使报告用户可以更快地查询大型复杂数据集。

传统上，《财富》500强企业公司在其公司内部拥有庞大的数据中心，但是数据仓库及其工具通过将部分信息转移到基于云的数据仓库中来帮助较小的公司。

最近的趋势在云中催生了新的数据仓库工具，例如Amazon Redshift，Microsoft Azure，Teradata和Google Bigquery。这些工具提供了改进的查询功能，并且比传统的内部部署数据存储或私人托管数据库服务器更便宜且更具可扩展性。

一个好的数据仓库解决方案提供商是Informatica。它有一个流行的工具称为Informatica powerCenter，它是一种企业提取，转换和加载工具 (ETL)，用于准备数据以在企业数据仓库中进行分析。

powerCenter可以访问一个平台内的几乎所有数据源。这些ETL工具可帮助公司开发云数据仓库并更快地执行查询。它们专为开发人员和IT专业人员设计，可以在数十个应用程序中执行数据挖掘和分析报告，例如NetSuite，Oracle，salesforce和SAp Concur。

Sendgridhad等初创公司将Informatica产品与Looker和Amazon Redshift结合使用，从遗留系统集成到基于云的数据仓库解决方案中。

4.销售和客户服务支持工具

对于许多早期创业公司来说，获得客户反馈和用户的观点对于正确迭代其产品或应用程序并确定其最佳定位至关重要。

一开始，您的业务应该进行定性的客户开发，或者为良好的产品-市场契合度或重要的用户群找出最佳解决方案。可以使用所有不同类型的销售激活和客户支持或CRMtools来执行此操作。

这些系统具有开箱即用的简单报告解决方案，但可以输入数据仓库以进行复杂的报告。Zendesk和/或Salesforce之类的产品可以帮助您的销售和客户成功团队更好地了解每个用户，并使这些团队能够提供更个性化的支持，从而使潜在客户吸引订户和品牌忠实拥护者。

Zendesk是一种软件解决方案，可以通过易于访问的配置来简化这些通信，从而可以提高响应时间并帮助满足您的初创客户。例如，流媒体自行车类初创公司peloton开始使用Zendesk为一般问题提供更好的客户体验帮助。此工具为技术问题提供实时聊天支持，并为收到的任何电话提供支持票，以提高客户忠诚度。

结论

这些工具中的任何一个的目标都是帮助您捕获和利用数据进行洞察，这些数据可以帮助您更快地或以与团队更协作的方式做出决策。

客户数据对于初创公司团队的所有部门都至关重要，无论它与销售、产品、营销、设计还是支持类别有关。这就是为什么它是如此重要，对于您的公司的发展，将最佳的工具组合在一起，将您的数据源连接到一个整体存储库。