企业家和企业可以从人工智能的 “第三波” 中受益的3种方式

许多人可能没有意识到这一点，但人工智能 (AI) 已经无处不在地进入了我们的日常生活。例如，诸如Amazon Alexa和Apple Siri之类的数字助理会处理日常任务，包括日程安排提醒或播放您喜欢的早晨果酱。支持渠道正在被聊天机器人接管，你也不明智。

正如Top500.org报道的那样，尽管这些应用程序可能令人印象深刻，但人工智能正在进入所谓的第三波，这将为该技术本身创建更有趣的应用程序。第三波人工智能应该是真正的智能，与人类思维最相似，这意味着它将理解独立世界及其不同的背景。

例如，在这个第三波人工智能生态系统中，Mind.AI寻求提供真正智能的人工智能，其智力可与人类媲美。除了能够自主学习之外，Mind的AI还可以通过自然语言概括甚至抽象推理。Mind的目标不是使用大量的计算能力，而是通过名为 “canonicals” 的专利专有数据结构来构建其AI。这使人工智能能够构建世界如何运作的模型，这意味着人工智能有可能在很大程度上成功地执行特定于上下文的任务。

尽管科学家和研究人员对这些发展感到非常兴奋，但许多企业家想知道如何利用技术来发挥自己的优势。幸运的是，人工智能平台和人工智能驱动的基于云的服务现在正在努力为普通用户和小型企业提供高级功能。以下是第三波人工智能可以让他们受益的三种方式。

1.更好的洞察力

Third-wave AI能够在大量数据中甚至跨数据集搜索模式。这可能会产生以前没有联系的联系，从而产生新的见解，可以指导企业的决策。

各种人工智能驱动的数据和分析工具现在甚至可以供普通用户使用。例如，Growthbot会编译和分析营销数据和研究，例如搜索引擎优化 (SEO) 关键字，竞争对手智能和潜在客户。这样，你只需要问它的聊天机器人问题，以便及时了解你的业务，甚至你的竞争对手。

Inpiduals还可以利用大量的通信数据来获得有关其专业和个人关系的见解。Trove是一个基于云的人工智能驱动工具，可以帮助用户理解他们的电子邮件和社交网络。Trove在对话中找到模式并使其可搜索。这为用户提供了他们关系的准确视图，帮助他们更好地导航他们的社交关系。

人工智能甚至可以用来生成和分析合成数据 (合成数据是人工制造的信息，而不是由现实世界的事件生成的信息)，以便在各种应用中进行改进。Nueromation帮助项目使用合成数据来帮助AI学习和改进其算法。其解决方案包括人工智能摄像头，这些摄像头具有卓越的面部或特征识别功能。准确的检测和分类可以使从事安全，零售甚至自动驾驶汽车的项目受益。

2.更有效的自动化

人工智能也可以用来自动化几乎任何活动。以个人理财。微投app Mylo使用AI帮助普通用户开始投资组合，无需大惊小怪。该应用程序从购买中获取零钱，并将资金投资于根据您的喜好量身定制的投资组合中。

在商业背景下，人工智能驱动的自动化工具现在正被用于金融、制造和任务管理等特定和专门的商业领域。例如，罗杰 (Roger) 可以使应付账款流自动化，这是业务中平凡而又至关重要的部分。用户只需扫描账单，系统通过简化的流程发送账单，以确保账单按时支付并与账簿核对。

第三波人工智能甚至可以为制造业等已经受益于自动化的领域带来进一步的创新。制造业在很大程度上是线性的。但是有了第三波人工智能，流程甚至有可能采用更动态和敏捷的方法，在这种方法中，系统将能够通过冲刺和迭代工作，而不是以传统的线性方式工作。据TechTarget报道，日立已经在每次生产运行中使用AI自动调整设备设置，以提高效率。

3.更聪明的助手

Siri和Alexa可能会创造奇迹，但即使有一些基本说明，他们仍然容易绊倒。正是由于这些限制，我们中的许多人仍然没有将更严肃的任务或决定传递给人工智能。

与一次只响应一条指令的Siri和Alexa不同，像asAigo这样的新AI助手是自适应的。他们可以记住并从您的喜好中学习，以便他们能够与用户进行有意义的对话，就像您正在与认识您的实际人聊天一样。

作为一个开发平台，可以增强Aigo的功能，以提供更专业的互动，从而使其可以在教育和医疗保健等个人帮助之外使用。它也可以适用于类似于其他AI驱动工具的企业和业务应用程序。

人工智能 (当前) 的限制

第三次人工智能浪潮仍在进行中，需要解决一些问题，以满足我们不断发展的期望。

障碍的一个例子被称为AI黑匣子困境，正如Sentient在这篇文章中所解释的那样。从本质上讲，人工智能的决策过程可能会变得如此复杂，以至于无法追踪人工智能是如何做出决定的。AI可能会为使用深度学习来改进其应用程序设计的企业提供理想的解决方案。但是，企业仍然需要知道机器得出这样结论的原因。人类决策者需要证明他们的决策是合理的。幸运的是，一种可能的解决方案是使用区块链的透明记录保存来跟踪AI的 “思维过程”，并使AI对其决策负责。

这些问题不应成为技术的障碍，而应将其视为潜在的改进领域。事实上，普通用户和企业可以利用这些尖端技术是相当令人兴奋的。我的建议是订阅各种基于云和区块链的应用程序，并自由地尝试它们。你甚至可能会发现你可以把工作外包给你的新人工智能助手。